Python 中的文件
在 Python 编程教程的这一部分中,我们处理文件以及标准输入和输出。 我们展示了如何从文件读取和写入文件。 我们简要介绍pickle
模块。
Python 中的所有内容都是一个对象。 UNIX 中的所有内容都是文件。
Python open
函数
open()
函数用于在 Python 中打开文件。
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None)
file
是要打开的文件的名称。 mode
指示如何打开文件:用于读取,写入或附加。 buffering
是用于设置缓冲策略的可选整数。 encoding
是用于解码或编码文件的编码名称。 errors
是一个可选的字符串,它指定如何处理编码和解码错误。 newline
控制换行符的行为。
文件模式为:
模式 | 含义 |
---|---|
'r' |
读取(默认) |
'w' |
写入 |
'a' |
附加 |
'b' |
二进制数据 |
'+' |
更新(读写) |
'X' |
互斥创建,如果文件存在则失败 |
在以下示例中,我们使用此文本文件。
works.txt
Lost Illusions
Beatrix
Honorine
The firm of Nucingen
Old Goriot
Colonel Chabert
Cousin Bette
Python with 语句
处理文件通常会导致错误; 因此,我们必须管理可能的异常。 另外,当不再需要文件对象时,必须关闭该文件对象。 with
语句通过封装通用的准备和清除任务来简化异常处理。 它还会自动关闭打开的文件。
read_width.py
#!/usr/bin/env python
# read_width.py
with open('works.txt', 'r') as f:
contents = f.read()
print(contents)
该示例读取works.txt
文件的内容。
with open('works.txt', 'r') as f:
通过open()
函数,我们打开works.txt
文件进行读取。 文件对象的别名为f
。 with
语句负责处理异常和关闭打开的文件。
contents = f.read()
read()
方法读取所有内容,直到 EOF。 它将数据作为一个大字符串返回。
Python 读取函数
read()
函数从文件中读取指定数量的字节。 如果未指定字节数,它将读取整个文件。
read_data.py
#!/usr/bin/env python
# read_data.py
import sys
with open('works.txt', 'r') as f:
print(f.read(5))
print(f.read(9))
该代码示例从文件中读取了五个字母,并将它们打印到控制台。 然后读取并打印另外九个字母。 第二个操作继续从第一个操作结束的位置读取。
$ ./read_data.py
Lost
Illusions
这是输出。
Python 文件位置
文件位置是我们从中读取数据的文件位置。 tell()
方法给出文件中的当前位置,seek()
方法移动文件中的位置。
file_positions.py
#!/usr/bin/env python
# file_positions.py
with open('works.txt', 'r') as f:
print(f.read(14))
print(f"The current file position is {f.tell()}")
f.seek(0, 0)
print(f.read(30))
在示例中,我们读取 14 个字节,然后确定并打印当前文件位置。 我们将当前文件位置移到seek()
的开头,再读取 30 个字节。
$ ./file_positions.py
Lost Illusions
The current file position is 14
Lost Illusions
Beatrix
Honorin
这是输出。
Python readline
方法
readline()
方法从文件读取一行。 字符串中保留尾随换行符。 函数到达文件末尾时,将返回一个空字符串。
readbyline.py
#!/usr/bin/env python
# readbyline.py
with open('works.txt', 'r') as f:
while True:
line = f.readline()
if not line:
break
else:
print(line.rstrip())
使用readline()
方法和while
循环,我们从文件中读取了所有行。
while True:
我们开始无止境的循环; 因此,我们稍后必须使用break
语句跳过循环。
line = f.readline()
从文件中读取一行。
if not line:
break
else:
print(line.rstrip())
如果到达 EOF,则调用break
语句; 否则,我们将该行打印到控制台,同时在该行的末尾删除换行符。
在下面的示例中,我们使用一种更方便的方式浏览文件的各行。
read_file.py
#!/usr/bin/env python
# read_file.py
with open('works.txt', 'r') as f:
for line in f:
print(line.rstrip())
在内部,文件对象是迭代器。 我们可以将文件对象传递给for
循环来遍历它。
Python readlines
方法
readlines()
方法读取数据,直到文件结尾,然后返回行列表。
readlines.py
#!/usr/bin/env python
# readlines.py
with open('works.txt', 'r') as f:
contents = f.readlines()
for i in contents:
print(i.strip())
readlines()
方法将文件的所有内容读入内存。 但是,对于非常大的文件,这可能会出现问题。
Python write
方法
write()
方法将字符串写入文件。
strophe.py
#!/usr/bin/env python
# strophe.py
text = '''Incompatible, it don't matter though
'cos someone's bound to hear my cry
Speak out if you do
You're not easy to find\n'''
with open('strophe.txt', 'w') as f:
f.write(text)
这次我们以"w"
模式打开文件,以便我们可以对其进行写入。 如果该文件不存在,则会创建它。 如果存在,它将被覆盖。
$ cat strophe.txt
Incompatible, it don't matter though
'cos someone's bound to hear my cry
Speak out if you do
You're not easy to find
Python 标准 I/O
基本的 I/O 连接共有三种:标准输入,标准输出和标准错误。 标准输入是进入程序的数据。 标准输入来自键盘。 标准输出是我们使用 print 关键字打印数据的地方。 除非重定向,否则它是终端控制台。 标准错误是程序写入错误消息的流。 通常是文本终端。
Python 中的标准输入和输出是sys
模块中的对象。
对象 | 描述 |
---|---|
sys.stdin |
标准输入 |
sys.stdout |
标准输出 |
sys.stderr |
标准错误 |
符合 UNIX 的哲学,标准 I/O 流是文件对象。
Python 标准输入
标准输入是进入程序的数据。
read_name.py
#!/usr/bin/env python
# read_name.py
import sys
print('Enter your name: ', end='')
name = ''
sys.stdout.flush()
while True:
c = sys.stdin.read(1)
if c == '\n':
break
name = name + c
print('Your name is:', name)
read()
方法从标准输入读取一个字符。 在我们的示例中,系统提示您输入'Enter your name: '
。 我们输入名称,然后按Enter
。 Enter
键生成new line
字符:\n
。
$ ./read_name.py
Enter your name: Peter
Your name is: Peter
为了获得输入,我们可以使用更高级别的函数:input()
和raw_input()
。
如果提供了input()
函数,则会打印提示并读取输入。
input_example.py
#!/usr/bin/env python
# input_example.py
data = input('Enter value: ')
print('You have entered:', data)
$ ./input_example.py
Enter value: Hello there
You have entered: Hello there
Python 标准输出
标准输出是我们打印数据的地方。
std_output.py
#!/usr/bin/env python
# std_output.py
import sys
sys.stdout.write('Honore de Balzac, Father Goriot\n')
sys.stdout.write('Honore de Balzac, Lost Illusions\n')
在示例中,我们将一些文本写入标准输出。 在我们的例子中,这是终端控制台。 我们使用write()
方法。
$ ./stdout.py
Honore de Balzac, Father Goriot
Honore de Balzac, Lost Illusions
默认情况下,print
函数将一些文本放入sys.stdout
。
print_fun.py
#!/usr/bin/env python
# print_fun.py
print('Honore de Balzac')
print('The Splendors and Miseries of Courtesans', 'Gobseck', 'Father Goriot', sep=":")
vals = [1, 2, 3, 4, 5]
for e in vals:
print(e, end=' ')
print()
在此示例中,我们使用sep
和end
参数。 sep
分隔打印的对象,end
定义最后打印的内容。
$ ./print_fun.py
Honore de Balzac
The Splendors and Miseries of Courtesans:Gobseck:Father Goriot
1 2 3 4 5
这是输出。
可以使用print()
函数写入文件。 print()
函数包含一个file
参数,该参数告诉我们在哪里打印数据。
print2file.py
#!/usr/bin/env python
# print2file.py
with open('works.txt', 'w') as f:
print('Beatrix', file=f)
print('Honorine', file=f)
print('The firm of Nucingen', file=f)
我们打开一个文件,并在其中写入巴尔扎克的书的三个书名。 文件对象被赋予file
参数。
$ cat works.txt
Beatrix
Honorine
The firm of Nucingen
Python 重定向
标准输出可以重定向。 在以下示例中,我们将标准输出重定向到常规文件。
redirect.py
#!/usr/bin/env python
# redirect.py
import sys
with open('output.txt', 'w') as f:
sys.stdout = f
print('Lucien')
sys.stdout.write('Rastignac\n')
sys.stdout.writelines(['Camusot\n', 'Collin\n'])
sys.stdout = sys.__stdout__
print('Bianchon')
sys.stdout.write('Lambert\n')
在redirect.py
脚本中,我们将标准输出重定向到常规文件output.txt
。 然后,我们恢复原始的标准输出。 std.output
的原始值保存在特殊的sys.__stdout__
变量中。
$ ./redirect.py
Bianchon
Lambert
$ cat output.txt
Lucien
Rastignac
Camusot
Collin
Python pickle
模块
到目前为止,我们一直在处理简单的文本数据。 如果我们使用对象而不是简单的文本怎么办? 在这种情况下,我们可以使用pickle
模块。 此模块序列化 Python 对象。 Python 对象将转换为字节流并写入文本文件。 此过程称为酸洗。 从文件读取并重建对象的逆操作称为反序列化或解腌。
pickle_ex.py
#!/usr/bin/env python
# pickle_ex.py
import pickle
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def get_name(self):
return self.name
def get_age(self):
return self.age
person = Person('Monica', 15)
print(person.get_name())
print(person.get_age())
with open('monica', 'wb') as f:
pickle.dump(person, f)
with open('monica', 'rb') as f2:
monica = pickle.load(f2)
print(monica.get_name())
print(monica.get_age())
在我们的脚本中,我们定义一个Person
类。 我们创建一个人。 我们使用dump()
方法腌制对象。 我们关闭文件,再次打开以进行读取,然后使用load()
方法解开对象。
$ ./pickle_ex.py
Monica
15
Monica
15
在 Python 教程的这一部分中,我们将处理文件以及 Python 中的标准输入和输出。