Pytest 教程
Pytest 教程展示了如何使用 Pytest 模块测试 Python 应用。
python Pytest
Pytest 是用于测试 Python 应用的 Python 库。 它是鼻子测试和单元测试的替代方法。
Pytest 安装
使用以下命令安装 Pytest：
$ pip install pytest
这将安装 Pytest 库。
Pytest 测试发现约定
如果未指定任何参数，则在testpaths（如果已配置）或当前目录中的位置搜索测试文件。 另外，命令行参数可以在目录，文件名或节点 ID 的任何组合中使用。
Pytest 在所选目录中查找test_*.py或*_test.py文件。 在选定的文件中，Pytest 在类之外查找带前缀的测试函数，并在带前缀的测试类中查找带前缀的测试方法（无__init__()方法）。
运行 Pytest
Pytest 不带任何参数，将查看当前工作目录（或其他一些预配置的目录）以及测试文件的所有子目录，并运行找到的测试代码。
$ pytest
运行当前目录中的所有测试文件。
$ pytest min_max_test.py
我们可以通过指定名称作为参数来运行特定的测试文件。
$ pytest min_max_test.py::test_min
可以通过在::字符后提供其名称来运行特定函数。
$ pytest -m smoke
标记可用于对测试进行分组。 然后使用pytest -m运行一组标记的测试。
$ pytest -k <expression>
另外，我们可以使用表达式来运行与测试函数和类的名称匹配的测试。
Python Pytest 简单示例
在第一个示例中，我们将使用 Pytest 测试两个简单的数学算法。
algo.py
def max(values):
_max = values[0]
for val in values:
if val > _max:
_max = val
return _max
def min(values):
_min = values[0]
for val in values:
if val < _min:
_min = val
return _min
我们有一个带有自定义max()和min()函数的模块。
min_max_test.py
#!/usr/bin/env python3
import algo
def test_min():
values = (2, 3, 1, 4, 6)
val = algo.min(values)
assert val == 1
def test_max():
values = (2, 3, 1, 4, 6)
val = algo.max(values)
assert val == 6
测试文件min_max_test.py的名称中包含一个测试词。
def test_min():
values = (2, 3, 1, 4, 6)
val = algo.min(values)
assert val == 1
此外，测试函数test_min()具有测试字。 我们使用assert关键字来测试算法的值。
$ pytest min_max_test.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.0.1, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: C:\Users\Jano\Documents\pyprogs\pytest
collected 2 items
min_max_test.py .. [100%]
============================================== 2 passed in 0.03 seconds ===============================================
这是输出。 有两个测试，并且都成功通过了。 pytest -v min_max_test.py显示了更详细的输出。
Pytest 跳过
使用跳过装饰器，我们可以跳过指定的测试。 跳过测试有多种原因。 例如，数据库/在线服务目前不可用，或者我们跳过了 Windows 上针对 Linux 的特定测试。
skipping.py
#!/usr/bin/env python3
import algo
import pytest
@pytest.mark.skip
def test_min():
values = (2, 3, 1, 4, 6)
val = algo.min(values)
assert val == 1
def test_max():
values = (2, 3, 1, 4, 6)
val = algo.max(values)
assert val == 6
在示例中，test_min()被跳过。
$ pytest min_max_test.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.0.1, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: C:\Users\Jano\Documents\pyprogs\pytest
collected 2 items
min_max_test.py s. [100%]
========================================= 1 passed, 1 skipped in 0.04 seconds =========================================
在测试文件名后面的输出中，s代表跳过的和。 通过。
Pytest 标记
我们可以使用标记将测试组织为单元。
marking.py
#!/usr/bin/env python3
# pytest -m a marking.py
# pytest -m b marking.py
import pytest
@pytest.mark.a
def test_a1():
assert (1) == (1)
@pytest.mark.a
def test_a2():
assert (1, 2) == (1, 2)
@pytest.mark.a
def test_a3():
assert (1, 2, 3) == (1, 2, 3)
@pytest.mark.b
def test_b1():
assert "falcon" == "fal" + "con"
@pytest.mark.b
def test_b2():
assert "falcon" == f"fal{'con'}"
我们有两组由标记a和b标识的测试。 这些单元由pytest -m a marking.py和pytest -m b marking.py运行。
Pytest 参数化测试
通过参数化测试，我们可以向断言中添加多个值。 我们使用@pytest.mark.parametrize标记。
parametrized.py
#!/usr/bin/env python3
import algo
import pytest
@pytest.mark.parametrize("data, expected", [((2, 3, 1, 4, 6), 1),
((5, -2, 0, 9, 12), -2), ((200, 100, 0, 300, 400), 0)])
def test_min(data, expected):
val = algo.min(data)
assert val == expected
@pytest.mark.parametrize("data, expected", [((2, 3, 1, 4, 6), 6),
((5, -2, 0, 9, 12), 12), ((200, 100, 0, 300, 400), 400)])
def test_max(data, expected):
val = algo.max(data)
assert val == expected
在示例中，我们使用多个输入数据测试这两个函数。
@pytest.mark.parametrize("data, expected", [((2, 3, 1, 4, 6), 1),
((5, -2, 0, 9, 12), -2), ((200, 100, 0, 300, 400), 0)])
def test_min(data, expected):
val = algo.min(data)
assert val == expected
我们将两个值传递给测试函数：数据和期望值。 在我们的例子中，我们用三个数据元组测试min()函数。
$ pytest parametrized.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.0.1, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: C:\Users\Jano\Documents\pyprogs\pytest
collected 6 items
parametrized.py ...... [100%]
============================================== 6 passed in 0.03 seconds ===============================================
Pytest 输出告知有六次运行。
Pytest 夹具
测试需要在一组已知对象的背景下进行。 这组对象称为测试夹具。
algo.py
def sel_sort(data):
if not isinstance(data, list):
vals = list(data)
else:
vals = data
size = len(vals)
for i in range(0, size):
for j in range(i+1, size):
if vals[j] < vals[i]:
_min = vals[j]
vals[j] = vals[i]
vals[i] = _min
return vals
...
对于此示例，我们向algo.py模块添加了一个选择排序算法。
fixtures.py
#!/usr/bin/env python3
import algo
import pytest
@pytest.fixture
def data():
return [3, 2, 1, 5, -3, 2, 0, -2, 11, 9]
def test_sel_sort(data):
sorted_vals = algo.sel_sort(data)
assert sorted_vals == sorted(data)
我们用夹具测试选择排序。
@pytest.fixture
def data():
return [3, 2, 1, 5, -3, 2, 0, -2, 11, 9]
我们的测试装置仅返回一些测试数据。 请注意，我们通过其名称引用此灯具：data。
def test_sel_sort(data):
sorted_vals = algo.sel_sort(data)
assert sorted_vals == sorted(data)
在test_sel_sort()函数中，我们将数据夹具作为函数参数传递。
$ pytest fixtures.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.0.1, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: C:\Users\Jano\Documents\pyprogs\pytest
collected 1 item
fixtures.py . [100%]
============================================== 1 passed in 0.02 seconds ===============================================
这是输出。
Pytest 布局
Python 测试可以多种方式组织。 测试可以集成在 Python 包中，也可以放在包外。
综合测试
接下来，我们展示如何在 Python 包中运行测试。
setup.py
utils
│ algo.py
│ srel.py
│ __init__.py
│
└───tests
algo_test.py
srel_test.py
__init__.py
我们有这种包装布局。 测试与包一起位于tests子目录中。
setup.py
#!/usr/bin/env python3
from setuptools import setup, find_packages
setup(name="utils", packages=find_packages())
这是setup.py。
utils/algo.py
def sel_sort(data):
if not isinstance(data, list):
vals = list(data)
else:
vals = data
size = len(vals)
for i in range(0, size):
for j in range(i+1, size):
if vals[j] < vals[i]:
_min = vals[j]
vals[j] = vals[i]
vals[i] = _min
return vals
def max(values):
_max = values[0]
for val in values:
if val > _max:
_max = val
return _max
def min(values):
_min = values[0]
for val in values:
if val < _min:
_min = val
return _min
这是algo.py文件。
utils/srel.py
def is_palindrome(val):
return val == val[::-1]
我们还有另一个模块，其中包含一个测试单词是否为回文的函数。
tests/algo_test.py
#!/usr/bin/env python3
import utils.algo
import pytest
@pytest.fixture
def data():
return [3, 2, 1, 5, -3, 2, 0, -2, 11, 9]
def test_sel_sort(data):
sorted_vals = utils.algo.sel_sort(data)
assert sorted_vals == sorted(data)
def test_min():
values = (2, 3, 1, 4, 6)
val = utils.algo.min(values)
assert val == 1
def test_max():
values = (2, 3, 1, 4, 6)
val = utils.algo.max(values)
assert val == 6
这些是utils.algo模块的测试。 注意，我们使用完整的模块名称。
tests/srel_test.py
#!/usr/bin/env python3
import utils.srel
import pytest
@pytest.mark.parametrize("word, expected", [('kayak', True),
('civic', True), ('forest', False)])
def test_palindrome(word, expected):
val = utils.srel.is_palindrome(word)
assert val == expected
这是对is_palindrome()函数的测试。
utils/__init__.py
utils/tests/__init__.py
两个__init__.py文件均为空。
$ pytest --pyargs utils
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.0.1, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: C:\Users\Jano\Documents\pyprogs\pytest\structure
collected 6 items
utils\tests\algo_test.py ... [ 50%]
utils\tests\srel_test.py ... [100%]
============================================== 6 passed in 0.06 seconds ===============================================
我们使用pytest --pyargs utils命令运行测试。
外部测试
下一个示例显示了应用源布局，其中测试未集成在包内。
setup.py
src
└───utils
│ algo.py
│ srel.py
tests
algo_test.py
srel_test.py
在这种布局中，我们在源代码树之外进行测试。 请注意，不需要__init__.py文件。
$ set PYTHONPATH=src
$ pytest
我们设置PYTHONPATH并运行 Pytest。
在本教程中，我们介绍了 Python Pytest 库。
您可能也对以下相关教程感兴趣： Django 电子邮件教程， Python Jinja 教程和 Python 教程，或列出所有 Python 教程。
