MongoDB JavaScript 教程
MongoDB JavaScript 教程展示了如何在 JavaScript 中创建与 MongoDB 一起使用的程序。 本教程使用本地 mongodb 驱动程序。 （还有其他解决方案，例如 Mongoose 或 Monk。）
MongoDB
MongoDB 是 NoSQL 跨平台的面向文档的数据库。 它是可用的最受欢迎的数据库之一。 MongoDB 由 MongoDB Inc. 开发，并作为免费和开源软件发布。
MongoDB 中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。 MongoDB 文档与 JSON 对象相似。 字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。 MongoDB 将文档存储在集合中。 集合类似于关系数据库中的表以及行中的文档。
安装 MongoDB 服务器
以下命令可用于在基于 Debian 的 Linux 上安装 MongoDB。
$ sudo apt-get install mongodb
该命令将安装 MongoDB 随附的必要包。
$ sudo service mongodb status
mongodb start/running, process 975
使用sudo service mongodb status命令，我们检查mongodb服务器的状态。
$ sudo service mongodb start
mongodb start/running, process 6448
mongodb服务器由sudo service mongodb start命令启动。
MongoDB 驱动程序安装
我们设置了项目。
$ node -v
v11.5.0
我们使用 Node.js 版本 11.5.0。
$ npm i mongodb
我们安装mongodb本机 JavaScript 驱动程序。 npm是 Node.js 包管理器。 MongoDB Node.js 驱动程序提供基于回调和基于Promise的交互。
MongoDB 创建数据库
mongo工具是 MongoDB 的交互式 JavaScript Shell 界面，它为系统管理员提供了一个界面，并为开发者提供了一种直接测试数据库查询和操作的方法。
$ mongo testdb
MongoDB shell version v4.0.7
...
> db
testdb
> db.cars.insert({name: "Audi", price: 52642})
> db.cars.insert({name: "Mercedes", price: 57127})
> db.cars.insert({name: "Skoda", price: 9000})
> db.cars.insert({name: "Volvo", price: 29000})
> db.cars.insert({name: "Bentley", price: 350000})
> db.cars.insert({name: "Citroen", price: 21000})
> db.cars.insert({name: "Hummer", price: 41400})
> db.cars.insert({name: "Volkswagen", price: 21600})
我们创建一个testdb数据库，并在cars集合中插入八个文档。
MongoDB Promise
Promise是用于延迟和异步计算的对象。 它表示尚未完成的操作，但有望在将来进行。
asyncFunc()
.then(value => { /* success */ })
.catch(error => { /* failure */ })
.finally( => { /* cleanup */};
then()方法始终返回Promise，这使我们能够链接方法调用。
注意：如果没有传递回调，
MongoClient的connect将返回一个Promise。
我们也可以使用async/await语法来处理Promise。
MongoDB JS 驱动程序
在第一个示例中，我们打印 Node.js 驱动程序的版本。
driver_version.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
console.log(client.topology.clientInfo);
client.close();
});
在该示例中，我们连接到服务器并找到客户端信息。
const mongo = require('mongodb');
我们使用mongodb模块。
const client = mongo.MongoClient;
MongoClient用于连接到 MongoDB 服务器。
const url = 'mongodb://localhost:27017';
这是数据库的 URL。 27017 是 MongoDB 服务器监听的默认端口。
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
使用connect()创建到数据库的连接。
$ node driver_version.js
{ driver: { name: 'nodejs', version: '3.2.2' },
os:
{ type: 'Windows_NT',
name: 'win32',
architecture: 'x64',
version: '10.0.17134' },
platform: 'Node.js v11.5.0, LE' }
驱动程序版本为 3.2.2。
MongoDB 列出数据库集合
listCollections()方法列出了数据库中的可用集合。
list_collections.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
db.listCollections().toArray().then((docs) => {
console.log('Available collections:');
docs.forEach((doc, idx, array) => { console.log(doc.name) });
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例连接到testdb数据库并检索其所有集合。
db.listCollections().toArray().then((docs) => {
console.log('Available collections:');
docs.forEach((doc, idx, array) => { console.log(doc.name) });
...
listCollection()方法在testdb数据库中找到所有集合； 它们被打印到控制台。
注意：我们应该谨慎使用
toArray()方法，因为它会导致大量的内存使用。
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
在catch块中，我们捕获了任何潜在的异常，并在finally块中关闭了与数据库的连接。
注意：我们的应用是控制台程序； 因此，我们在程序结束时关闭连接。 在 Web 应用中，应重新使用连接。
$ node list_collections.js
Available collections:
continents
cars
cities
在我们的数据库中，我们有这三个集合。
MongoDB 数据库统计
dbstats()方法获取数据库的统计信息。
dbstats.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
db.stats((err, stats) => {
if (err) throw err;
console.log(stats);
client.close();
})
});
该示例连接到testdb数据库并显示其统计信息。
$ node dbstats.js
{ db: 'testdb',
collections: 3,
views: 0,
objects: 18,
avgObjSize: 57.888888888888886,
dataSize: 1042,
storageSize: 69632,
numExtents: 0,
indexes: 3,
indexSize: 69632,
fsUsedSize: 136856346624,
fsTotalSize: 254721126400,
ok: 1 }
这是一个示例输出。
MongoDB 查找
find()函数为查询创建一个游标，该游标可用于遍历 MongoDB 的结果。
find_all.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
db.collection('cars').find({}).toArray().then((docs) => {
console.log(docs);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
在示例中，我们从cars集合中检索所有文档。
db.collection('cars').find({}).toArray().then((docs) => {
传递空查询将返回所有文档。
$ node find_all.js
[ { _id: 5cfcfc3438f62aaa09b52175, name: 'Audi', price: 52642 },
{ _id: 5cfcfc3a38f62aaa09b52176, name: 'Mercedes', price: 57127 },
{ _id: 5cfcfc3f38f62aaa09b52177, name: 'Skoda', price: 9000 },
{ _id: 5cfcfc4338f62aaa09b52178, name: 'Volvo', price: 29000 },
{ _id: 5cfcfc4838f62aaa09b52179, name: 'Bentley', price: 350000 },
{ _id: 5cfcfc4b38f62aaa09b5217a, name: 'Citroen', price: 21000 },
{ _id: 5cfcfc4f38f62aaa09b5217b, name: 'Hummer', price: 41400 },
{ _id: 5cfcfc5438f62aaa09b5217c,
name: 'Volkswagen',
price: 21600 } ]
这是输出。
MongoDB 计数文件
count()函数返回集合中匹配文档的数量。
count_documents.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
db.collection('cars').find({}).count().then((n) => {
console.log(`There are ${n} documents`);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例计算cars集合中的文档数。
$ node count_documents.js
There are 8 documents
现在，汽车集合中有八个文件。
MongoDB findOne
findOne()方法返回一个满足指定查询条件的文档。 如果多个文档满足查询条件，则此方法将根据反映磁盘上文档顺序的自然顺序返回第一个文档。
find_one.js
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
let collection = db.collection('cars');
let query = { name: 'Volkswagen' }
collection.findOne(query).then(doc => {
console.log(doc);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例从cars集合中读取一个文档。
let query = { name: 'Volkswagen' }
该查询包含汽车的名称-大众汽车。
collection.findOne(query).then(doc => {
该查询将传递给findOne()方法。
$ node find_one.js
{ _id: 8, name: 'Volkswagen', price: 21600 }
这是示例的输出。
MongoDB 异步/等待示例
使用async/await，我们可以轻松地以同步方式处理Promise。
async_await.js
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
async function findCar() {
const client = await MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true })
.catch(err => { console.log(err); });
if (!client) {
return;
}
try {
const db = client.db("testdb");
let collection = db.collection('cars');
let query = { name: 'Volkswagen' }
let res = await collection.findOne(query);
console.log(res);
} catch (err) {
console.log(err);
} finally {
client.close();
}
}
findCar();
该示例使用async/await读取一个文档。
async function findCar() {
该函数具有async关键字。
let res = await collection.findOne(query);
使用await，我们等待findOne()函数的结果。
MongoDB 查询运算符
可以使用 MongoDB 查询运算符（例如$gt，$lt或$ne）过滤数据。
read_gt.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
let query = { price: { $gt: 30000 } };
db.collection('cars').find(query).toArray().then((docs) => {
console.log(docs);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例打印汽车价格大于 30,000 的所有文档。
let query = { price: { $gts: 30000 } };
$gt运算符用于获取价格大于 30,000 的汽车。
$ node read_gt.js
[ { _id: 5d03e40536943362cffc84a7, name: 'Audi', price: 52642 },
{ _id: 5d03e40a36943362cffc84a8, name: 'Mercedes', price: 57127 },
{ _id: 5d03e41936943362cffc84ab, name: 'Bentley', price: 350000 },
{ _id: 5d03e42236943362cffc84ad, name: 'Hummer', price: 41400 } ]
这是示例的输出。 仅包括价格超过 30,000 的汽车。
$and逻辑运算符可用于组合多个表达式。
read_gt_lt.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
let query = { $and: [{ price: { $gt: 20000 } }, { price: { $lt: 50000 } }] };
db.collection('cars').find(query).toArray().then((docs) => {
console.log(docs);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
在示例中，我们检索价格在 20,000 到 50,000 之间的汽车。
let query = { $and: [{ price: { $gt: 20000 } }, { price: { $lt: 50000 } }] };
$and运算符将$gt和$lt组合在一起以获得结果。
$ node read_gt_lt.js
[ { _id: 5d03e41336943362cffc84aa, name: 'Volvo', price: 29000 },
{ _id: 5d03e41e36943362cffc84ac, name: 'Citroen', price: 21000 },
{ _id: 5d03e42236943362cffc84ad, name: 'Hummer', price: 41400 },
{ _id: 5d03e42636943362cffc84ae,
name: 'Volkswagen',
price: 21600 } ]
这是示例的输出。
MongoDB 预测
投影确定从数据库传递哪些字段。
projections.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
db.collection('cars').find({}).project({_id: 0}).toArray().then((docs) => {
console.log(docs);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例从输出中排除_id字段。
db.collection('cars').find({}).project({_id: 0}).toArray().then((docs) => {
project()方法设置查询的投影； 它不包括_id字段。
$ node projections.js
[ { name: 'Audi', price: 52642 },
{ name: 'Mercedes', price: 57127 },
{ name: 'Skoda', price: 9000 },
{ name: 'Volvo', price: 29000 },
{ name: 'Bentley', price: 350000 },
{ name: 'Citroen', price: 21000 },
{ name: 'Hummer', price: 41400 },
{ name: 'Volkswagen', price: 21600 } ]
这是示例的输出。
MongoDB 限制数据输出
limit()方法指定要返回的文档数，skip()方法指定要跳过的文档数。
skip_limit.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
db.collection('cars').find({}).skip(2).limit(5).toArray().then((docs) => {
console.log(docs);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例从cars集合中读取，跳过前两个文档，并将输出限制为五个文档。
db.collection('cars').find({}).skip(2).limit(5).toArray().then((docs) => {
skip()方法跳过前两个文档，limit()方法将输出限制为五个文档。
$ node skip_limit.js
[ { _id: 5d03e40f36943362cffc84a9, name: 'Skoda', price: 9000 },
{ _id: 5d03e41336943362cffc84aa, name: 'Volvo', price: 29000 },
{ _id: 5d03e41936943362cffc84ab, name: 'Bentley', price: 350000 },
{ _id: 5d03e41e36943362cffc84ac, name: 'Citroen', price: 21000 },
{ _id: 5d03e42236943362cffc84ad, name: 'Hummer', price: 41400 } ]
这是示例的输出。
MongoDB 聚合
聚合计算集合中数据的聚合值。
sum_all_cars.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
let myagr = [{$group: {_id: 1, all: { $sum: "$price" } }}];
db.collection('cars').aggregate(myagr).toArray().then((sum) => {
console.log(sum);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例计算集合中所有汽车的价格。
let myagr = [{$group: {_id: 1, all: { $sum: "$price" } }}];
$sum运算符计算并返回数值的总和。 $group运算符通过指定的标识符表达式对输入文档进行分组，并将累加器表达式（如果指定）应用于每个组。
db.collection('cars').aggregate(myagr).toArray().then((sum) => {
aggregate()函数将聚合操作应用于cars集合。
$ node sum_all_cars.js
[ { _id: 1, all: 581769 } ]
所有价格的总和是 581,769。
我们可以使用$match运算符来选择要汇总的特定汽车。
sum_two_cars.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
let myagr = [
{ $match: { $or: [{ name: "Audi" }, { name: "Volvo" }] } },
{ $group: { _id: 1, sum2cars: { $sum: "$price" } } }
];
db.collection('cars').aggregate(myagr).toArray().then((sum) => {
console.log(sum);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例计算奥迪和沃尔沃汽车的价格总和。
let myagr = [
{ $match: { $or: [{ name: "Audi" }, { name: "Volvo" }] } },
{ $group: { _id: 1, sum2cars: { $sum: "$price" } } }
];
该表达式使用$match，$or，$group和$sum运算符执行任务。
$ node sum_two_cars.js
[ { _id: 1, sum2cars: 81642 } ]
两辆车的价格之和为 81,642。
MongoDB insertOne
insertOne()方法将单个文档插入到集合中。
insert_one.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const ObjectID = mongo.ObjectID;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
let doc = {_id: new ObjectID(), name: "Toyota", price: 37600 };
db.collection('cars').insertOne(doc).then((doc) => {
console.log('Car inserted')
console.log(doc);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例将一辆汽车插入cars集合。
let doc = {_id: new ObjectID(), name: "Toyota", price: 37600 };
这是要插入的文档。 使用ObjectID生成一个新的 ID。
db.collection('cars').insertOne(doc).then((doc) => {
insertOne()函数将文档插入到集合中。
> db.cars.find({name:'Toyota'})
{ "_id" : ObjectId("5d03d4321f9c262a50e671ee"), "name" : "Toyota", "price" : 37600 }
我们用mongo工具确认插入。
MongoDB insertMany()
insertMany()函数可将多个文档插入一个集合中。
insert_many.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const ObjectID = mongo.ObjectID;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
let collection = db.collection('continents');
let continents = [
{ _id: new ObjectID(), name: "Africa" }, { _id: new ObjectID(), name: "America" },
{ _id: new ObjectID(), name: "Europe" }, { _id: new ObjectID(), name: "Asia" },
{ _id: new ObjectID(), name: "Australia" }, { _id: new ObjectID(), name: "Antarctica" }
];
collection.insertMany(continents).then(result => {
console.log("documents inserted into the collection");
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例创建一个continents集合并将六个文档插入其中。
let collection = db.collection('continents');
collection()方法检索集合； 如果集合不存在，则会创建它。
let continents = [
{ _id: new ObjectID(), name: "Africa" }, { _id: new ObjectID(), name: "America" },
{ _id: new ObjectID(), name: "Europe" }, { _id: new ObjectID(), name: "Asia" },
{ _id: new ObjectID(), name: "Australia" }, { _id: new ObjectID(), name: "Antarctica" }
];
这是要插入新集合的六个记录的数组。 ObjectID()创建一个新的 ObjectID，这是用于标识文档的唯一值，而不是整数。
collection.insertMany(continents).then(result => {
console.log("documents inserted into the collection");
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
insertMany()方法将文档数组插入continents集合。
> db.continents.find()
{ "_id" : ObjectId("5cfcf97732fc4913748c9669"), "name" : "Africa" }
{ "_id" : ObjectId("5cfcf97732fc4913748c966a"), "name" : "America" }
{ "_id" : ObjectId("5cfcf97732fc4913748c966b"), "name" : "Europe" }
{ "_id" : ObjectId("5cfcf97732fc4913748c966c"), "name" : "Asia" }
{ "_id" : ObjectId("5cfcf97732fc4913748c966d"), "name" : "Australia" }
{ "_id" : ObjectId("5cfcf97732fc4913748c966e"), "name" : "Antarctica" }
continents集合已成功创建。
MongoDB deleteOne
deleteOne()方法用于删除文档。
delete_one.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
let query = { name: "Volkswagen" };
db.collection('cars').deleteOne(query).then((result) => {
console.log('Car deleted');
console.log(result);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例删除文档。
let query = { name: "Volkswagen" };
db.collection('cars').deleteOne(query).then((result) => {
...
deleteOne()删除Volkswagen的文档。
MongoDB updateOne()
updateOne()函数用于更新文档。
update_one.js
const mongo = require('mongodb');
const MongoClient = mongo.MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db("testdb");
let filQuery = { name: "Audi" };
let updateQuery = { $set: { "price": 52000 }};
db.collection('cars').updateOne(filQuery, updateQuery).then(result => {
console.log('Car updated');
console.log(result);
}).catch((err) => {
console.log(err);
}).finally(() => {
client.close();
});
});
该示例更新了汽车的价格。
let filQuery = { name: "Audi" };
let updateQuery = { $set: { "price": 52000 }};
db.collection('cars').updateOne(filQuery, updateQuery).then(result => {
通过updateOne()方法将 Audi 的价格更改为 52,000。 $set运算符用于更改价格。
> db.cars.find({name:'Audi'})
{ "_id" : ObjectId("5cfcfc3438f62aaa09b52175"), "name" : "Audi", "price" : 52000 }
我们使用mongo工具确认更改。
在本教程中，我们使用了 MongoDB 和 JavaScript。 列出所有 JavaScript 教程。
