Python 集
Python set教程介绍了 Python set集合。 我们展示了如何创建集并对其执行操作。
Python 集
Python 集是无序数据集，没有重复的元素。 集支持数学中已知的诸如并集，相交或求差的运算。
Python 集字面值
从 Python 2.6 开始，可以使用字面值符号创建集。 我们使用大括号在 Python 中定义一个集，并且元素之间用逗号分隔。
python_set_literal.py
#!/usr/bin/python3
nums = { 1, 2, 2, 2, 3, 4 }
print(type(nums))
print(nums)
该示例创建带有字面值符号的 Python 集。
nums = { 1, 2, 2, 2, 3, 4 }
集是唯一元素的集； 即使我们提供了 3 次值 2，该集也只包含一个 2。
$ ./python_set_literal.py
<class 'set'>
{1, 2, 3, 4}
这是输出。
Python 集函数
Python set()函数创建一个新集，其元素来自可迭代对象。 可迭代对象是我们可以迭代的对象； 例如字符串或列表。
python_set_fun.py
#!/usr/bin/python3
seasons = ["spring", "summer", "autumn", "winter"]
myset = set(seasons)
print(myset)
在示例中，我们使用set()内置函数从列表创建了一个集。
$ ./python_set_fun.py
{'summer', 'autumn', 'winter', 'spring'}
这是输出。
Python 集成员性测试
in和not in运算符测试集中元素的存在。
python_set_membership.py
#!/usr/bin/python3
words = { "spring", "table", "cup", "bottle", "coin" }
word = 'cup'
if (word in words):
print("{0} is present in the set".format(word))
else:
print("{0} is not present in the set".format(word))
word = 'tree'
if (word not in words):
print("{0} is not present in the set".format(word))
else:
print("{0} is present in the set".format(word))
我们使用成员运算符检查集中是否存在两个单词。
$ ./python_set_membership.py
cup is present in the set
tree is not present in the set
这是输出。
Python 集内置函数
有几个内置 Python 函数，例如len()或min()，可以在 Python 集上使用。
python_set_builtins.py
#!/usr/bin/python3
nums = { 21, 11, 42, 29, 22, 71, 18 }
print(nums)
print("Number of elements: {0}".format(len(nums)))
print("Minimum: {0}".format(min(nums)))
print("Maximum: {0}".format(max(nums)))
print("Sum: {0}".format(sum(nums)))
print("Sorted elements:")
print(sorted(nums))
在示例中，我们对一组整数值应用了五个内置函数。
print("Number of elements: {0}".format(len(nums)))
len()方法返回集中的元素数。
print("Minimum: {0}".format(min(nums)))
min()方法返回集中的最小值。
print("Maximum: {0}".format(max(nums)))
max()方法返回集中的最大值。
print("Sum: {0}".format(sum(nums)))
sum()方法返回集中值的总和。
print(sorted(nums))
最后，使用sorted()方法，我们可以从集中创建无序列表。
$ ./python_set_builtins.py
{71, 42, 11, 18, 21, 22, 29}
Number of elements: 7
Minimum: 11
Maximum: 71
Sum: 214
Sorted elements:
[11, 18, 21, 22, 29, 42, 71]
这是输出。
Python 集迭代
可以使用for循环来迭代 Python 集。
python_set_iteration.py
#!/usr/bin/python3
words = { "spring", "table", "cup", "bottle", "coin" }
for word in words:
print(word)
在示例中，我们遍历该集并逐个打印其元素。
$ ./python_set_iteration.py
table
cup
coin
spring
bottle
这是输出。
Python 集添加
Python set add()方法将新元素添加到集中。
python_set_add.py
#!/usr/bin/python3
words = { "spring", "table", "cup", "bottle", "coin" }
words.add("coffee")
print(words)
我们有一套话。 我们使用add()方法添加一个新单词。
$ ./python_set_add.py
{'table', 'coffee', 'coin', 'spring', 'bottle', 'cup'}
这是输出。
Python 集更新
Python set update()方法将一个或多个可迭代对象添加到集中。
python_set_update.py
#!/usr/bin/python3
words = { "spring", "table", "cup", "bottle", "coin" }
words.add("coffee")
print(words)
words2 = { "car", "purse", "wind" }
words3 = { "nice", "prime", "puppy" }
words.update(words2, words3)
print(words)
我们有三组单词。 我们使用update()方法将第二组和第三组添加到第一组。
$ ./python_set_update.py
{'spring', 'bottle', 'cup', 'coin', 'purse', 'wind', 'nice', 'car',
'table', 'prime', 'puppy'}
这是输出。
Python 集删除
Python 有两种删除元素的基本方法：remove()和discard()。 remove()方法从集中删除指定的元素，如果元素不在集中，则提高KeyError。 discard()方法从集中删除元素，如果要删除的元素不在集中，则不执行任何操作。
python_set_remove.py
#!/usr/bin/python3
words = { "spring", "table", "cup", "bottle", "coin" }
words.discard("coin")
words.discard("pen")
print(words)
words.remove("cup")
try:
words.remove("cloud")
except KeyError as e:
pass
print(words)
在示例中，我们使用remove()和discard()删除集元素。
try:
words.remove("cloud")
except KeyError as e:
pass
如果我们没有抓住KeyError，脚本将终止而不执行最后一条语句。
$ ./python_set_remove.py
{'table', 'cup', 'bottle', 'spring'}
{'table', 'bottle', 'spring'}
这是输出。
Python 集弹出&清除
pop()方法从集中移除并返回任意元素。 clear()方法从集中删除所有元素。
python_set_remove2.py
#!/usr/bin/python3
words = { "spring", "table", "cup", "bottle", "coin", "pen", "water" }
print(words.pop())
print(words.pop())
print(words)
words.clear()
print(words)
在示例中，我们删除并打印两个随机元素，并显示其余元素。 然后，使用clear()从集中删除所有元素。
$ ./python_set_remove2.py
water
pen
{'cup', 'spring', 'table', 'bottle', 'coin'}
set()
这是输出。
Python 集运算
使用 Python 集，我们可以执行特定的运算：并集，交集，差和对称差。
python_set_operations.py
#!/usr/bin/python3
set1 = { 'a', 'b', 'c', 'c', 'd' }
set2 = { 'a', 'b', 'x', 'y', 'z' }
print("Set 1:", set1)
print("Set 2:", set2)
print("intersection:", set1.intersection(set2))
print("union:", set1.union(set2))
print("difference:", set1.difference(set2))
print("symmetric difference:", set1.symmetric_difference(set2))
该示例显示了四个设置操作。
print("intersection:", set1.intersection(set2))
intersection()方法执行相交操作，该操作返回set1和set2中的元素。
print("union:", set1.union(set2))
union()方法执行联合操作，该操作返回两个集中的所有元素。
print("difference:", set1.difference(set2))
difference()方法执行差分操作，该操作返回set1中而不是set2中的元素。
print("symmetric difference:", set1.symmetric_difference(set2))
symmetric_difference()方法执行对称差分操作，该操作返回set1或set2中的元素，但不返回两者中的元素。
$ ./python_set_operations.py
Set 1: {'c', 'b', 'a', 'd'}
Set 2: {'y', 'b', 'a', 'x', 'z'}
intersection: {'b', 'a'}
union: {'b', 'a', 'z', 'c', 'x', 'y', 'd'}
difference: {'c', 'd'}
symmetric difference: {'z', 'c', 'x', 'y', 'd'}
这是一个示例输出。
可以使用&，|，-和^运算符执行这些操作。
python_set_operations2.py
#!/usr/bin/python3
set1 = { 'a', 'b', 'c', 'c', 'd' }
set2 = { 'a', 'b', 'x', 'y', 'z' }
print("Set 1:", set1)
print("Set 2:", set2)
print("intersection:", set1 & set2)
print("union:", set1 | set2)
print("difference:", set1 - set2)
print("symmetric difference:", set1 ^ set2)
该示例显示了使用运算符的四个set操作。
子集和超集
如果集 A 的所有元素都包含在集 B 中，则将 A 称为 B 的子集，将 B 称为 A 的超集。
python_subset_superset.py
#!/usr/bin/python3
set1 = { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' }
set2 = { 'a', 'b', 'c' }
set3 = {'x', 'y', 'z' }
if (set2.issubset(set1)):
print("set2 is a subset of set1")
if (set1.issuperset(set2)):
print("set1 is a superset of set2")
if (set2.isdisjoint(set3)):
print("set2 and set3 have no common elements")
在示例中，我们使用issubset()，issuperset()和isdisjoint()方法。
if (set2.issubset(set1)):
print("set1 is a subset of set2")
使用issubset()方法，我们检查set2是否是s1的子集。
if (set1.issuperset(set2)):
print("set1 is a superset of set2")
使用issuperset()方法，我们检查set1是否是s2的超集。
if (set2.isdisjoint(set3)):
print("set2 and set3 have no common elements")
使用isdisjoint()方法，我们检查set2和set3是否没有共同的元素。
$ ./python_subset_superset.py
set1 is a subset of set2
set1 is a superset of set2
set2 and set3 have no common elements
这是输出。
Python 不可变集
不可变的集（无法修改的集）是使用frozenset()函数创建的。
>>> s1 = frozenset(('blue', 'green', 'red'))
>>> s1
frozenset({'red', 'green', 'blue'})
>>> s1.add('brown')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
当我们尝试向冻结集中添加新元素时出现错误。
在本教程中，我们使用了 Python set集。
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